大湾区 AI Agent 区域经济版图：五层基础设施与治理底座
MAREF Research
认知层、治理层、市场层与组织层的基础设施化——大湾区AI Agent经济的终局不是拥有最多OPC，而是第一个建成五层基础设施的区域
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关于
智能体治理的思考。
工程、安全、形式化方法和构建可信多智能体系统。
中国Agent产业：从模型竞赛到治理竞赛
MAREF Research
治理能力正在取代模型能力，成为AI Agent产业的核心护城河——基于龙岗「龙爱企」事件的政策、技术与投资交叉验证
阅读全文 →用数学证明「不会失控」：MAREF 的 Gray Code 治理状态机
MAREF Engineering
大多数「安全」系统靠承诺。MAREF 的治理跑在一个状态机上，有一个可证明的不变量：每次状态转换恰好改变一个比特，HALT 是不可逃逸的吸收态。看数学，以及它对生产智能体的意义。
阅读全文 →纵深防御，八层深：MAREF 安全栈解剖
MAREF Engineering
MAREF 不在智能体和灾难之间放一道护栏，而是放八道。走进流水线内部：输入控制器、文件安全守卫、剪贴板消毒、19 类威胁检测、四级决策树、不可变审计层。
阅读全文 →证明智能体在收敛：递归自演进的 Lyapunov 稳定性
MAREF Engineering
自进化智能体需要刹车。MAREF 用 Lyapunov 式稳定函数证明——不是期望——防御逐轮变好：FNR 降 60%、FPR 降 66.7%，并在第 ~175 轮自动检测到饱和。
阅读全文 →如何通过 MCP 把 MAREF 接入你的 Agent —— 分步教程
MAREF Engineering
Model Context Protocol（MCP）是 Claude Code、Cursor、Windsurf 调用工具的标准协议。本文展示 MAREF 如何嵌入这条链路——同时作为 MCP client 和 MCP server——让每一次工具调用都经过治理层。
阅读全文 →LangGraph 集成 MAREF：今天就能用的协议级治理
MAREF Engineering
LangGraph 是最流行的基于图结构的 Agent 编排框架。本文展示如何通过 MCP 和 A2A 在今天就把 MAREF 治理放在 LangGraph 节点上——并如实说明原生 sidecar 适配器的进展。
阅读全文 →MAREF 的性能数字是公开的 —— 我们这样测量
MAREF Engineering
我们不要求你相信营销图表——MAREF 把 SLA 基准直接放在代码库里。本文列出我们断言的每一项指标、复现它们的准确命令，以及每个数字对生产 Agent 意味着什么。
阅读全文 →如何选择 Agent 治理框架 — 2026 对比
MAREF Engineering
LangGraph vs CrewAI vs AutoGen vs MAREF：Agent 治理框架采购指南。对比多智能体部署中的运行时安全、形式化验证、状态机与生产就绪度。
阅读全文 →为什么多 Agent 系统需要运行时安全保证 — 2026 指南
MAREF Engineering
多 Agent AI 系统的运行时安全：身份隔离、熔断器、漂移检测与爆炸半径控制。防止 Agent 失控与级联故障的生产级模式。
阅读全文 →自主智能体进化 —— AI 系统的安全递归自改进
MAREF Engineering
AI 智能体的递归自演进：TLA+ 模型检验、红蓝对抗进化与宪法式安全约束，如何实现收敛可监控、无失控风险的自主改进。
阅读全文 →不是「测过」，是「证过」——为什么 MAREF 用 TLA+ 形式化验证
MAREF Engineering
大多数安全工具是「测过」的。MAREF 是「模型检验」过的——治理状态机针对其宪法红线不变量的 TLA+ 规约做模型检验，收敛性用 Lyapunov 式启发式指数监控。
阅读全文 →OWASP Agentic Top 10：MAREF 如何覆盖全部 10 项关键风险
MAREF Engineering
OWASP 发布了 Agentic Top 10——多智能体系统的权威威胁模型。MAREF 覆盖全部 10 项风险。
阅读全文 →88% 的公司已经翻车了——关于 AI Agent 安全的 7 个数字真相
MAREF Engineering
Gartner 预测 2026 年 40% 的企业应用将嵌入 AI Agent；AvePoint 调查显示 88.4% 的企业已有过 AI Agent 相关安全事件。治理缺口的 7 个数字——每个都有据可查。
阅读全文 →GitHub 正在变成一个巨型 AI 代码垃圾场
MAREF Engineering
6.3 亿仓库，一半新代码是 AI 写的，信任度从 77% 跌到 60%。CMU 挖出 600 万假 star，CodeRabbit 发现 AI 代码严重问题是人工的 1.7 倍。你用 AI 变慢了 19%，但你觉得自己快了 20%。
阅读全文 →为什么智能体治理在 2026 年至关重要
MAREF Engineering
多智能体系统正在进入生产环境。没有治理，每个智能体都是数据泄露、幻觉传播和对抗性利用的未监控向量。
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